基于强思X-Twins仲博下载登录,集成设备EAM及设备点巡检模块实现减少计划外停机及减员增效
现阶段对于钢铁生产企业,设备的健康状态的监测、故障诊断与高效运行直接影响生产经营和经济效益。 如果未能对其健康状态进行全面、有效的监测诊断,设备突发故障可能会带来难以估算的安全隐患,造成重大的生产损失和高额的维修费用等。
采用机理+AI 设备维护解决方案,一方面利用机器学习对数据挖掘的能力,将埋藏在数据内的信息挖掘并提取出来, 另一方面利用有限元仿真+ 机械原理计算的方式,让理论、数据和 AI 相结合,因果印证,大幅度提高准确度,降低误报率,提高工业设备的安全。